在油气行业中实施预维护
有效利用现场仪表数据,提高装置可用性,降低维护成本
油气行业的发展环境不容乐观,关键绩效指标(KPI)的考核方式极具挑战性。一旦发生意外,维护成本变得十分高昂。工厂经理和工程师发现系统越来越复杂,而降低运行成本、提高可靠性(正常运行时间)和提高生产效率的压力越来越大。您需要更清楚地了解工艺设备的状况,避免昂贵的计划外维护,同时缩短停机时间。
我们帮助您
为了提高装置的可用性,我们的智能仪表配备自诊断、自校验功能,能够监测仪表数据和过程数据。设备数据传输至我们研发的工业物联网生态系统中,进一步提高了维护效率,支持预维护策略,并在工厂的整个生命周期内进行流程优化。
不间断过程和设备诊断意义重大,无需中断过程即可完成仪表自校验
监测有助于实施主动维护和进行趋势分析,基于当前状况作出决策,支持预维护
Netilion工业物联网生态系统挖掘现场仪表的潜能,极大地提高了维护效率,将有用信息实时自动发送至相关人员
Heartbeat Technology心跳技术有助于充分利用工业物联网的优势
为了避免发生昂贵的计划外维护和停机事件,需要确保您的仪表和关键工艺参数始终满足设计规范要求。一旦发生设备故障,您需要立即获取明确的操作指南。
我们的行业专业知识
Heartbeat Technology心跳技术提供诊断功能,我们的现场仪表能够连续执行自监测,提供仪表和过程的健康报告,确保关键工艺参数始终满足设计规范。连续诊断检查涵盖从传感器到输出信号的所有内容,确保测量结果可靠。
为了保证内外部合规(法规、法律、合同、质量或安全相关),通常需要定期验证仪表,评估仪表性能。您需要在最短过程中断时间内完成仪表功能验证,最理想的状况是不拆除仪表,直接在过程中执行仪表验证。
受过程条件的影响,长期工作的设备会出现各种问题,测量性能降低,发生计划外停机事件。但是,人们却很难准确确定此时的仪表状况和过程条件,需要安排哪些维护操作,以及确定具体时间。
我们的行业专业知识
Heartbeat Technology心跳技术配备自监测功能,提供详细的仪表和过程数据,支持基于当前状况的维护操作。应用案例:检测雷达物位计和流量计测量管的涂层黏附程度,优化调节清洗间隔时间。流量计的可靠腐蚀和磨损检测案例。清晰知晓设备和过程状况,有助于趋势分析,实现预维护。
现场仪表采集了大量数据,而这些数据却未得到有效利用。为了进一步提升维护管理水平,需要分析大量数据,并将数据转换为有价值的可操作的信息。
我们的行业专业知识
因此,我们研发了Netilion工业物联网生态系统。我们拥有超过15年的生命周期管理经验。例如W@M,Netilion工业物联网生态系统和多款智能app帮助您充分挖掘现场仪表的潜能,为您提供更加详细的信息,提高维护效率。
工厂关键装置发生意外故障时,迅速响应至关重要。传统的控制和资产健康管理系统可能会实时通知您当前资产状态。但是,通常必须在现场。并且此时可能会缺少解决问题的明确说明。
我们的行业专业知识
Netilion Heath服务和app帮助您获取必要的专业知识,便于迅速响应。Health app识别错误,从设备制造商处获取精确信息,并提供清晰明了的问题补救措施。Health app将信息准确传送至您的智能手机或平板电脑,无需赶回办公室搜索正确的文档。
最大限度地缩短计划外和非必要的停机时间,确定最优设备维护时间,这是一个巨大的挑战。在正确的时间获取正确的信息,真正了解设备状况,这一点对您十分重要。
我们的行业专业知识
这一切即将成为现实。我们的Predictive maintenance app基于当前设备状况提供具体预测。 app连续记录和分析检测数据,制定最优设备维护计划,最大限度缩短意外停机时间,降低维护费用,提高系统的稳定性。此项服务对第三方仪表同样适用。
优势
我们的多款仪表采用了Heartbeat Technology心跳技术,可以提供状态、诊断和监测数据,帮助您在最合适的时间点进行系统维护。同时选择我们的数字服务,分析您的现场仪表和过程中尚未使用的数据,实现预维护支持,从而极大地提高维护效率,并优化工艺流程。
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